目前对T2D和CVD风险的评估主要依赖于患者的病史和当前的风险行为，以及两种主要血脂（高密度和低密度胆固醇）的水平和比率。但血液中含有一百多种其他类型的脂质，这些脂质被认为至少部分反映了整个身体的代谢和平衡的各个方面。
德国的一个研究小组整合了遗传学、脂质组学和标准的临床诊断，同时测量了人血液中的几十种脂肪（这种方式被称为“脂质组学”），发现他们的模型可以预测人们未来几年患2型糖尿病（T2D）和心血管疾病（CVD）的风险。这种早期预测可能为在疾病发展之前推荐饮食和生活方式干预提供依据。
研究结果发表在《PLOSBIOLOGY》开放期刊上。
图片来源：PLOSBIOLOGY
为了评估更全面的血脂测量是否能提高风险预测的准确性，作者利用了多名健康的瑞典中年居民的纵向健康研究的数据和血样，这些数据和血样于年到年被首次评估，并持续跟踪到年。利用试验开始时的血样，研究人员用高通量定量质谱法评估了种血脂的浓度。在随访期间，13.8%的参与者发展为T2D，22%发展为CVD。
为了开发基于脂质的风险档案，研究人员对数据进行了反复的训练/测试，使用随机选择的三分之二的脂质数据来创建风险模型，然后看该模型是否准确预测了剩余三分之一的风险。建立模型后，研究人员马上根据个人的脂质组学特征将参与者的数据分别归入六个亚组之一。
与小组平均数相比，最高风险组的T2D风险为37%，风险增加了%。最高风险组的心血管疾病风险为40.5%，风险增加了84%。与平均数相比，最低风险组的风险也有明显的降低。这两种疾病的风险增加与已知的遗传风险因素无关，也与发病前的年限无关。
这些发现有几个潜在的重要意义。就个人而言，有可能在疾病发生前几十年就确定风险，可以及时采取措施避免疾病。此外，通过识别那些对风险贡献最大的脂质，可能会发现新的候选药物。
研究的第一作者、德国Lipotype公司的ChrisLauber说：“血液中的单个脂质可能是各种代谢过程的后果，或者有助于这些代谢过程，作为这些过程的标志物，它们可能具有单独的意义。如果这是真的，脂质组可能提供远远超出糖尿病和心血管疾病风险的洞察力。”
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作者
好医生-谢晨
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来源
《PLOSBIOLOGY》
Reference
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[1]LauberC,GerlMJ,KloseC,OttossonF,MelanderO,SimonsK()Lipidomicriskscoresareindependentofpolygenicriskscoresandcanpredictincidenceofdiabetesandcardiovasculardiseaseinalargepopulationcohort.PLoSBiol20(3):e.doi.org/10./journal.pbio.
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